Beschleunigung der Entwicklung von Data Products in Data Mesh

Eine Übersicht über die Rolle der smarten Datenautomatisierung als Erfolgsfaktor im Data-Mesh-Ansatz zur Entwicklung einer dezentralen Datenarchitektur.

Einführung

Was ist Data Mesh und welche Bedeutung hat es für das analytische Datenmanagement?

Data Mesh hat sich in den letzten Jahren als neuer Ansatz zur Beschaffung, gemeinsamen Nutzung, Zugriff und Verwaltung von analytischen Daten im großen Maßstab entwickelt. Es handelt sich um eine Paradigmenänderung in der Art und Weise, wie Daten in einer Organisation verwaltet und reguliert werden.

Data Mesh ist ein organisatorischer Ansatz zur Datenverwaltung.decentralizationcentralized approaches

Vor- und Nachteile

Vorteile und Nachteile von Data Mesh

Faktoren, die bei der Entscheidung, ob der Data Mesh-Ansatz richtig für Sie ist, berücksichtigt werden sollten.

In the past, in contrast to data mesh, central data lake or data warehouse approaches were pursued, which simplified or enabled data consolidation, data governance and, above all, the standardization of the technical implementation of the solution. However, these central approaches turn out to be far too inflexible and slow in an era of data democratization.  

Decentralization along a data mesh is the logical consequence to gain speed again. However, the original challenges of the central approaches still exist and are even intensified by the strong decentralization in the data mesh.

Decisions that only have to be made once in a centralized approach have to be made many times in a distributed approach and also be adhered to and managed on a permanent basis. These are, for example:

  • Entscheidungen zur geeigneten Datenplattform und den Werkzeugen für die Datenaufnahme, Transformation und Berichterstattung sowie für KI und maschinelles Lernen.
  • Architekturen, Implementierungsstandards und Muster zur Umsetzung von Datenprodukten, um Leistung, Datenqualität und Datensicherheit sicherzustellen.
  • Mechanismen für den Betrieb von Datenprodukten, die kontinuierliche Datenbeladung und -bereitstellung sowie Fehlerbehebung während der Datenverarbeitung.
  • Methoden und Wege zur Beschleunigung der Implementierung von Data Products.

The decision for data platforms will often be decided on an IT strategic level. Provisioning of the data platform for the data teams or data products will also be done from central units for security reasons.

Smarte Datenautomatisierung leistet einen unverzichtbaren Beitrag zur Einhaltung von Implementierungsmustern und zur Betriebsunterstützung ebenso wie zur Beschleunigung von Implementierungen. Ohne Datenautomatisierung kann ein dezentraler Ansatz wie Data Mesh leicht zu einem Datenchaos führen.

Smart data automation makes an indispensable contribution to compliance with implementation patterns, operating support and implementation acceleration, without which a decentralized approach such as data mesh can degenerate into a data disaster.

Bereit, Data Mesh auszuprobieren? Erfahren Sie mehr darüber, wie biGENIUS-X Ihnen helfen kann.

Warum biGENIUS?

Hauptvorteile smarter Datenautomatisierung für Data Mesh

Profitieren Sie von fortschrittlicher Datenautomatisierung, um die Nachteile dezentraler Ansätze zu mildern.

Icon of polyline.

Effizientes Datenmanagement

Datenautomatisierung standardisiert den Prozess der Datenerfassung, -transformation und -bereitstellung in Data Products und reduziert den Aufwand erheblich, der für die Verwaltung eines verteilten Systems erforderlich ist.

Icon of automation.
Icon of a lightning bolt.

Genaue und aktuelle Daten

Durch die Automatisierung von Prozessen wie Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen können Organisationen sicherstellen, dass ihre Daten aktuell und genau sind, und Daten-Teams können Data Products effizient gemäß den vereinbarten Service-Leveln betreiben.

Icon of a check mark on a tag.

Konsistente und sichere Daten

Automatisierung gewährleistet, dass Daten konsistent und sicher bleiben, was das Risiko von Dateninkonsistenzen reduziert und die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen sicherstellt.

Icon of a flying rocket.

Steigerung der Effizienz und Produktivität

Datenautomatisierung steigert die Effizienz und Produktivität, indem sie die Zeit und den Aufwand für manuelle Aufgaben im Datenmanagement reduziert.

Wie fügt sich biGENIUS in Ihr Ökosystem ein?

Die Vielseitigkeit von biGENIUS vervollständigt den Entwicklungszyklus Ihrer Daten.

Klicken Sie auf die Tabelle, um zu sehen, wie biGENIUS im Vergleich zu Ihren bestehenden Werkzeugen funktioniert und sie ergänzt.

Organisationen weltweit vertrauen biGENIUS

CreditPlus logo.
Logo of Galderma.
Logo of Canon.
Logo of Allianz.
Logo of Victorinox.
Scout 24 logo.
Logo of Valiant.
Logo of SWICA.
Logo of EBU.

Machen Sie Ihre Daten zukunftsfähig –
mit biGENIUS-X.

Beschleunigen und automatisieren Sie Ihren analytischen Datenworkflow mithilfe der vielseitigen Features von biGENIUS-X.